全球QS学科排名前15%：南洋理工大学计算机与数据科学学院

南洋理工大学（NTU）的计算机与数据科学学院（College of Computing and Data Science, CCDS）是科技创新的核心，为学生提供了从基础到高级的多层次教育,有望培养出更具创新力和综合能力的毕业生，将有助于满足市场对于拥有 AI 和数据科学专业知识的专业人才的需求。

无论是对AI 、计算和数据科学充满兴趣的本科生，还是希望在相关领域深造的硕士和博士研究生，CCDS都能提供卓越的学术支持与资源。

学院概况

计算机与数据科学学院

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南洋理工大学计算机与数据科学学院（College of Computing and Data Science, CCDS）自成立以来，一直是东南亚地区计算机科学领域的领军者。

学院致力于通过高质量的教育和前沿的研究，培养能够应对未来挑战的创新型人才。学院的研究领域广泛，包括但不限于计算机科学、人工智能、数据科学、网络安全和信息系统。

学院的使命不仅是传授知识，更是以科技推动社会进步，致力于培养具备解决复杂问题能力的全球公民。学院秉持“致力于卓越教育、前沿研究与社会贡献”的理念，注重跨学科的学习与应用。

为了回应快速发展的行业需求，学院不断更新课程设置，确保学生在毕业时具备扎实的理论基础与丰富的实践经验，这使得他们能够在职场上脱颖而出，为科技进步贡献自己的力量。

课程的多样化选择

本科项目：

图灵人工智能学者计划

Turing AI Scholars Programme

图灵人工智能学者计划独特功能

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人工智能与社会计算机学士（荣誉）学位

Bachelor of Computing (Hons) in Artificial Intelligence (AI) and Society

人工智能与社会计算机学士（荣誉）学位课程结构

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计算机工程学士（荣誉）学位

Bachelor of Engineering (Hons) in Computer Engineering

计算机工程学士（荣誉）学位入学要求

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数据科学与人工智能计算机学士（荣誉）学位

Bachelor of Computing (Hons) in Data Science and Artificial Intelligence

数据科学与人工智能（DSAI）本科学位课程，基于统计学和计算机科学协同领域的严格培训。

该项目由计算机与数据科学学院 和物理与数学科学学院联合举办，面向有志于利用数据科学和人工智能 (AI) 为社会紧迫挑战寻找创新解决方案的学生。

该课程为学生提供解决不同应用领域实际问题的机会，包括科学技术、医疗保健、商业金融、环境可持续性等。

每个项目都有特定的课程设置，旨在培养学生在编程、数据分析、算法设计等方面的核心技能。

本科项目的申请者需要具备强大的数学和科学背景，通常要求A-Level或同等学历，并且需具备良好的英语能力。每年CCDS在本科项目中的招生人数约为 600人。

硕士项目：

应用人工智能计算硕士

Master of Computing In Applied AI（MCAAI）

应用人工智能计算硕士独特功能

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人工智能理学硕士

Master of Science in Artificial Intelligence (MSAI)

人工智能理学硕士课程结构

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数据科学理学硕士

Master of Science in Data Science (MSDS)

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