NUS商业分析硕士联合学术主任庞严揭秘MSBA专业优势与核心能力

2021-11-25 缘分 32714

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问2：您作为商业分析毕业项目(DBA5102: Business Analytics Capstone Module) 的授课教师，可以为我们进一步介绍一下这门重要的课程吗？

商业分析毕业项目一共12学分，延续13个月，贯穿整个项目，是一个强度较高的课程模块。分为每周研讨会 (Weekly Seminar)，商业分析挑战赛 (Analytics Innovation Challenge)，毕业实习项目 (Capstone Internship Project) 三部分。

每周研讨会是学生跟从业界伙伴的专家们学习前沿知识和一手资料的平台。学生一进入项目就开始参加每周研讨会，每周我们会邀请业界的商业分析专家与学生进行两个多小时的交流，分享内容包括他们企业正在做的商业分析或AI方面的项目。

我会挑选工业界前沿热点作为每周研讨会的主题。现在我主要讲的两个主题是区块链和可解释的AI。这些主题每几年就会更新，比如区块链，之后学校可能会开设常规课程，那么我就会换另一个主题，聚焦最新的、学校没来得及组织完整课程的工业界热点，如量子计算等等，我可能跟企业的专家们一起来创立课程。

庞严主任与MSBA同学们交流

商业分析挑战赛也是课程模块中的重要部分，可以锻炼学生们从每周研讨会上习得的知识和技能。我们每年挑选一个业界合作伙伴来一起组织挑战赛，比赛题目来自业界伙伴运营中的真实痛点问题，数据也是真实的，每4到6个学生组成一队，通过两个半月的时间来建立解决方案，期间会得到业界伙伴派来的专家的指导和反馈。

最后，学生们将参加业界伙伴提供的毕业实习项目。实习通过才能获得毕业证书。

我们希望培养的人才拥有三大核心能力：第一是商业建模的能力，将商业需求转化为数学模型、AI模型或仿真模型的能力；第二是IT能力，怎么从不同数据库拿到数据，怎么处理、分析数据，最终建立一个能真正应用到业界的解决方案；第三是行业知识，通过每周研讨会和挑战赛，学生们跟从业界专家学到第一手的业界知识，取得第一手资料，通过实习真正地接触业界。

商业分析挑战赛2017年获胜小队

关于商业分析挑战赛

Analytics Innovation Challenge

从2015年开始，商业大数据分析中心每年会挑选一个业界合作伙伴一起组织商业分析挑战赛。之前的合作伙伴有EMC、强生集团、新加坡政府机构等。

比赛一共两个半月，而前期筹备时间要更长。现在中心已经开始筹备明年的比赛，十月基本确定好主题、业界合作伙伴。明年一月底将进行项目动员，公布问题、规则等。规则方面，数据是由业界伙伴提供的，所以保密性很重要。接下来每一到两周会请业界伙伴组织项目介绍, 为学生们提供需要用到的新技术平台，并从商业角度深入解释问题。比赛分两阶段，第一阶段，学生们用两个月时间建立解决方案，两个月结束后会有评估遴选；第二阶段，遴选胜出的小队将获得来自业界伙伴的指导者，一起优化方案。最终，会在业界伙伴的办公地点进行一个展示陈述仪式。这个过程很有趣，很多学生都觉得这是整个MSBA项目中印象深刻的事情。

比赛的奖金也由业界合作伙伴提供，第一名小组获得5000新币，第二名3000新币，第三名2000新币。更为重要的是学生能得到宣传推广的机会。之前中心与ANZ Bank一起组织挑战赛，银行邀请获胜小队代表他们参加金融科技节(FinTech Festival) 讲解决方案，学生们因此获得了很多宣传机会。通过商业分析挑战赛，第一学生用真实的数据去解决业界真实的问题，可以真正锻炼所学到的技能；第二有吸引力的奖金；第三，学生有机会跟业界伙伴互动；最后学生能获得宣传曝光的机会。

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问3：商业分析硕士（MSBA）申请人必须有工作经验吗？专业背景限制严格吗？

MSBA的学生非常多样化，很多有工作经验，也有刚毕业的本科生。本科毕业生来到这个项目，跟有工作经验的同学一起学习、做项目，能够快速成长。很多学生反馈，经过这个项目学习，好像获得了工作好几年的经验。我们很注重多样化，学生们来自不同国家和文化，不同专业和行业背景，使他们可以从彼此身上学到很多。

关于申请人的专业方面，如果是商科、计算机、经济学、工程数学、理学、统计学，当然是比较适合的。我们也有来自其他专业背景的学生。如果专业不是特别“对口”的话，建议申请人可以先学习一些数据分析、AI方面的课程，比如在网上平台学习；也可以去企业做数据分析相关的实习。这些都能证明申请人在这方面有兴趣、也有一定的训练和经验。我们在评估学生时比较注重的是申请人有没有清晰的规划，有没有想清楚我们的项目是不是最适合自己。