NUS 计算机学院本硕博项目详细介绍

新加坡国立大学（NUS）计算机学院作为亚洲顶尖的计算机教育与研究机构，致力于培养具有创新精神和实践能力的计算机专业人才。

学院提供从本科到博士的多层次教育项目，为学生提供了丰富的学习资源和发展机会。以下是对 NUS 计算机学院本硕博项目的详细介绍。

NUS教育资源中心 来源：NUS官网

本科项目介绍

新加坡国立大学（NUS）计算机学院的本科项目为学生提供了全面且深入的计算机科学教育，旨在培养学生的科研能力、实践技能和国际视野。

课程设置

本科项目课程分为基础课程、专业核心课程和选修课程。基础课程包括入门编程、数据结构和算法等，这些课程为学生打下坚实的计算机科学基础。

专业核心课程则涵盖人工智能、机器学习、计算机系统、软件工程等前沿领域。例如，在人工智能课程中，学生将学习如何设计和实现智能系统，探索机器学习算法和神经网络的应用。

选修课程则为学生提供了更多选择，如计算机图形学、网络安全、数据库系统等，帮助学生根据自己的兴趣和职业规划拓展知识面。

实践项目

实践项目是本科项目的重要组成部分，旨在帮助学生将理论知识应用于实际问题中。

大学本科生研究计划（University Undergraduate Research Opportunities Programme，UROP）为学生提供了参与教授研究项目的机会，学生可以与教授及其研究团队合作，体验从问题表述到解决方案实施的完整研究过程。

例如，学生可以参与开发智能交通系统的研究项目，通过数据分析和机器学习算法优化交通流量。如Orbital 挑战赛或Odyssey 挑战赛。

Orbital 挑战赛鼓励学生自主开发软件项目，培养团队协作和项目管理能力。学生可以选择开发一个移动应用或网页应用，解决实际问题，如为校园活动提供信息管理平台。

NUS本科四年项目课程导向图 来源：NUS官网

注：

特殊课程或毕业设计（Final Year Project ，FYP）

大学本科生研究计划（UROP）

UROP、FYP和Computer Science Research Methodology（CS）研究方法统称为图灵计划。

国际化交流

学院为学生提供了丰富的国际化交流机会。通过学生交换项目（ Student Exchange Programme，SEP）和海外学习机会（ NUS Overseas College，NOC），学生可以前往海外合作院校学习，体验不同的教育体系和文化。

例如，学生可以前往美国、欧洲或亚洲的顶尖大学进行一学期或一年的学习，修读海外课程并获得学分。这些交流项目不仅有助于学生提升语言能力，还能增强其跨文化交流和适应能力。

硕士研究生项目介绍

NUS 计算机学院的硕士项目涵盖了多个专业方向，旨在满足不同学生的需求和职业规划。

硕士项目包括以下六个方向：计算机硕士（含专业）、计算机硕士（普通方向）、人工智能计算硕士、数字金融科技理学硕士、商业分析理学硕士、人工智能与数字化转型高级硕士。

计算机硕士（含专业）

计算机硕士（Master of Computing ，MComp)项目课程提供了多个专业方向，学生可以根据自己的兴趣选择以下专业之一：计算机科学专业、信息系统专业、信息通信安全专业、人工智能专业。

以计算机科学专业为例，该专业旨在培养学生的高级专业技能和研究能力。学生可以选择以下三种方式之一完成学业：

课程选项：学生需修读十门课程（40学分），其中至少五门（20学分）来自专业领域，其余可从计算机学院的4000至6000级课程中选择，最多包含两门4000级课程。

计算机科学项目选项：学生需完成八门4000至6000级课程（32学分），至少四门（16学分）来自专业领域，最多两门4000级课程，通过参与大型计算项目积累实践和研究经验。

计算机科学学位论文选项：学生需完成六门4000至6000级课程（24学分），至少三门（12学分）属于专业领域，最多两门4000级课程，同时进行独立研究并完成相当于四门课程（16学分）的学位论文。

人工智能计算硕士

人工智能计算机硕士（Master of Computing in Artificial Intelligence）课程是新加坡国立大学计算机学院的旗舰研究生课程，专注于培养人工智能领域的专业人才。

该项目提供系统性、深入的人工智能高级原理、算法和应用培训。学生可以选择以下两种方式之一完成学业：

MComp（普通方向）课程作为授课型硕士项目，学生须通过并满足以下要求：

六门必修计算机课程：涵盖软件开发、计算系统、数据结构与算法、企业系统、人工智能基础以及数据分析。

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