NUS 计算机学院本硕博项目详细介绍

四门选修课：涵盖计算系统、网络安全、数据分析、企业IT、金融科技、机器人技术和软件方法论等领域。

一个毕业项目：为期两个学期的毕业设计培养学生在信息通信领域的实用软件工程和系统设计技能，包含实习环节，提供行业工作经验，促进实践技能和自主学习能力的提升。

学生可以修读包括机器学习、深度学习、自然语言处理等在内的核心课程。

例如，在深度学习课程中，学生将学习卷积神经网络（ Convolutional Neural Network，CNN）和循环神经网络（ Recurrent Neural Network，RNN）的原理和应用，通过实际数据集进行模型训练和优化。

人工智能计算硕士课程结构 来源：NUS官网

数字金融科技理学硕士

数字金融科技理学硕士项目（Master of Science in Digital Financial Technology，DFinTech ）旨在培养具备扎实计算和金融基础的高素质金融科技人才。

该项目结合了计算机科学和金融学的知识，课程涵盖人工智能、区块链、数据分析等金融科技核心领域。学生需修满 40 个学分的课程，另需修读 12 个学分的衔接课程，以满足 52 个学分的课程要求。

核心课程包括区块链技术、金融数据分析、人工智能在金融中的应用等。例如，在区块链技术课程中，学生将学习区块链的基本原理和应用，通过实际案例了解其在金融领域的创新应用。

选修课程则涵盖网络安全、量化交易、风险管理等领域。顶点项目为学生提供了在学术研究或金融科技实习中选择的机会，帮助学生将理论知识应用于实际工作中。

数字金融科技理学硕士课程结构 来源：NUS官网

人工智能与数字化转型高级硕士

人工智能与数字化转型高级硕士（ Executive Master in AI and Digital Transformation）项目旨在培养能够引领数字化转型的高级管理人员。

该项目结合了人工智能、数据分析和商业管理的知识，课程涵盖人工智能技术、数字化转型策略、领导力沟通等核心领域。

核心课程包括人工智能基础、数字化转型战略、领导力与沟通等。例如，在数字化转型战略课程中，学生将学习如何制定和实施企业的数字化转型战略，提升企业的竞争力。

选修课程则涵盖大数据分析、云计算、物联网等领域。顶点项目为学生提供了在学术研究或企业实习中选择的机会，帮助学生将理论知识应用于实际工作中。

博士研究生项目介绍

NUS 计算机学院的博士项目致力于培养具有独立研究能力和创新精神的计算机科学领域的顶尖人才。

计算机科学博士

计算机科学博士（Doctor of Philosophy in Computer Science ）项目要求学生完成一定的课程学习并通过博士资格考试（Qualifying Examination，QE）。

学生需修满 24 个学分的课程，课程内容涵盖计算机科学的多个核心领域，如算法与理论、计算机系统、知识系统、媒体技术、程式语言和软件工程等。

例如，在算法与理论课程中，学生将深入研究算法的复杂性和优化方法，为解决复杂计算问题提供理论支持。博士资格考试通常在入学后 18 个月内进行，学生最多有两次机会通过考试。

通过考试后，学生将进入博士论文研究阶段，完成开题报告、论文撰写和论文答辩等环节。开题报告要求学生明确研究课题的意义、目标、采用的方法以及需要完成的工作，确保研究方向的可行性和创新性。

计算机科学博士课程结构 来源：NUS官网

信息系统博士

信息系统博士（Doctor of Philosophy in Information Systems ）项目同样要求学生完成课程学习并通过博士资格考试。

学生需修满 40 个学分的课程，包括四门基础课程和若干选修课程。选修课程中至少 16 个学分需来自 6000 级课程，且至少 8 个学分来自计算机学院。

基础课程包括信息系统经济学、设计科学、数据挖掘等。例如，在信息系统经济学课程中，学生将学习如何评估信息系统的经济价值，为企业的信息化决策提供支持。

博士资格考试基于学生在第一年完成的研究生研究论文，评估学生的研究能力和创新思维。通过考试后，学生需完成博士论文开题报告、论文撰写和论文答辩等环节。

信息系统博士课程结构 来源：NUS官网

NUS 计算机学院的本硕博项目各具特色，为学生提供了丰富的学习资源和发展机会。

本科项目注重基础和实践能力的培养，硕士项目提供多样化的专业方向和研究机会，博士项目则致力于培养顶尖的科研人才，希望大家能够把握每一次机会，在这里有所收获和成长。